R combn 生成 n 个元素的所有组合，一次取 m 个

说明

一次生成x 中采用m 的元素的所有组合。如果x 是正整数，则返回一次采用m 的seq(x) 元素的所有组合。如果参数 FUN 不是 NULL ，则将参数给定的函数应用于每个点。如果 simple 为 FALSE，则返回一个列表；否则返回 array ，通常是 matrix 。如果指定，... 将原封不动地传递给 FUN 函数。

用法

combn(x, m, FUN = NULL, simplify = TRUE, ...)

参数

x	组合的向量源，或 x <- seq_len(n) 的整数 n 。
m	可供选择的元素数量。
FUN	应用于每个组合的函数；默认 NULL 表示身份，即返回组合(长度为 m 的向量)。
simplify	逻辑指示结果是否应简化为 array (通常为 matrix )；如果为 FALSE，则该函数返回 list 。请注意，当默认情况下使用 simplify = TRUE 时，结果的维度仅由 FUN(1st combination) 确定(出于效率原因)。如果 FUN(u) 的长度不是恒定的，这将严重失败。
...	可选地，FUN 的进一步参数。

细节

接受因子x。

值

list 或 array ，请参阅上面的 simplify 参数。在后一种情况下，身份 dim(combn(n, m)) == c(m, choose(n, m)) 成立。

例子

combn(letters[1:4], 2)
(m <- combn(10, 5, min))   # minimum value in each combination
mm <- combn(15, 6, function(x) matrix(x, 2, 3))
stopifnot(round(choose(10, 5)) == length(m), is.array(m), # 1-dimensional
          c(2,3, round(choose(15, 6))) == dim(mm))

## Different way of encoding points:
combn(c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,4), 3, tabulate, nbins = 4)

## Compute support points and (scaled) probabilities for a
## Multivariate-Hypergeometric(n = 3, N = c(4,3,2,1)) p.f.:
# table.mat(t(combn(c(1,1,1,1,2,2,2,3,3,4), 3, tabulate, nbins = 4)))

## Assuring the identity
for(n in 1:7)
 for(m in 0:n) stopifnot(is.array(cc <- combn(n, m)),
                         dim(cc) == c(m, choose(n, m)),
                         identical(cc, combn(n, m, identity)) || m == 1)

作者

Scott Chasalow wrote the original in 1994 for S; R package combinat and documentation by Vince Carey stvjc@channing.harvard.edu; small changes by the R core team, notably to return an array in all cases of simplify = TRUE, e.g., for combn(5,5).

参考

Nijenhuis, A. and Wilf, H.S. (1978) Combinatorial Algorithms for Computers and Calculators; Academic Press, NY.

也可以看看

choose 用于快速计算组合数量。 expand.grid 用于根据因子或向量的所有组合创建 DataFrame 。