R parsnip survival_reg 参数生存回归

survival_reg() 定义参数生存模型。该函数可以拟合删失回归模型。

拟合该模型的方法有多种，通过设置模型引擎来选择估计方法。下面列出了该模型的引擎特定页面。

1 默认引擎。 ² 需要防风草扩展包。

有关如何操作的更多信息防风草用于建模的是https://www.tidymodels.org/.

用法

survival_reg(mode = "censored regression", engine = "survival", dist = NULL)

参数

mode: 预测结果模式的单个字符串。该模型唯一可能的值为"censored regression"。
engine: 指定用于拟合的计算引擎的单个字符串。
dist: 结果概率分布的字符串。默认为"weibull"。

细节

此函数仅定义正在拟合的模型类型。一旦指定了引擎，也就定义了拟合模型的方法。有关设置引擎的更多信息，包括如何设置引擎参数，请参阅set_engine()。

在 fit() 函数与数据一起使用之前，模型不会经过训练或拟合。

此函数中除 mode 和 engine 之外的每个参数都被捕获为 quosures 。要以编程方式传递值，请使用injection operator，如下所示：

value <- 1
survival_reg(argument = !!value)

由于生存模型通常涉及审查(并且需要使用 survival::Surv() 对象)，因此 fit.model_spec() 函数将要求通过公式接口指定生存模型。

参考

https://www.tidymodels.org, Tidy Modeling with R, searchable table of parsnip models

也可以看看

fit() , set_engine() , update() , survival engine details , flexsurv engine details , flexsurvspline engine details

例子

show_engines("survival_reg")
#> # A tibble: 0 × 2
#> # ℹ 2 variables: engine <chr>, mode <chr>

survival_reg(mode = "censored regression", dist = "weibull")
#> ! parsnip could not locate an implementation for `survival_reg` censored
#>   regression model specifications.
#> ℹ The parsnip extension package censored implements support for this
#>   specification.
#> ℹ Please install (if needed) and load to continue.
#> Parametric Survival Regression Model Specification (censored regression)
#> 
#> Main Arguments:
#>   dist = weibull
#> 
#> Computational engine: survival 
#>

源代码：R/survival_reg.R

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Parametric survival regression。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。