计算在 string.
的每个元素中找到 pattern
的次数
参数
- string
-
输入向量。或者是一个字符向量,或者是可强制转换为一个的东西。
- pattern
-
要寻找的模式。
默认解释是正则表达式,如
vignette("regular-expressions")
中所述。使用regex()
可以更好地控制匹配行为。使用
fixed()
匹配固定字符串(即仅比较字节)。这很快,但是是近似值。一般来说,为了匹配人类文本,您需要coll()
,它尊重指定区域设置的字符匹配规则。将字符、单词、行和句子边界与
boundary()
匹配。空模式“”相当于boundary("character")
。
也可以看看
该函数包装的stringi::stri_count()
。
str_locate()
/str_locate_all()
定位匹配位置
例子
fruit <- c("apple", "banana", "pear", "pineapple")
str_count(fruit, "a")
#> [1] 1 3 1 1
str_count(fruit, "p")
#> [1] 2 0 1 3
str_count(fruit, "e")
#> [1] 1 0 1 2
str_count(fruit, c("a", "b", "p", "p"))
#> [1] 1 1 1 3
str_count(c("a.", "...", ".a.a"), ".")
#> [1] 2 3 4
str_count(c("a.", "...", ".a.a"), fixed("."))
#> [1] 1 3 2
相关用法
- R stringr str_conv 指定字符串的编码
- R stringr str_c 将多个字符串连接成一个字符串
- R stringr str_which 查找匹配索引
- R stringr str_extract 提取完整的匹配项
- R stringr str_subset 查找匹配元素
- R stringr str_escape 转义正则表达式元字符
- R stringr str_trim 删除空格
- R stringr str_sub 使用子字符串的位置获取和设置子字符串
- R stringr str_replace_na 把NA变成“NA”
- R stringr str_trunc 将字符串截断至最大宽度
- R stringr str_match 从匹配中提取组件(捕获组)
- R stringr str_like 以与 SQL 的 LIKE 运算符相同的方式检测模式
- R stringr str_length 计算长度/宽度
- R stringr str_detect 检测是否存在匹配
- R stringr str_split 将字符串分成几段
- R stringr str_unique 删除重复的字符串
- R stringr str_remove 删除匹配的模式
- R stringr str_pad 将字符串填充到最小宽度
- R stringr str_equal 判断两个字符串是否相等
- R stringr str_view 查看字符串和匹配项
- R stringr str_glue 用胶水插补
- R stringr str_order 对字符向量进行排序、排名或排序
- R stringr str_starts 检测开始/结束时是否存在匹配
- R stringr str_wrap 将单词包装成格式良好的段落
- R stringr str_dup 复制字符串
注:本文由纯净天空筛选整理自Hadley Wickham等大神的英文原创作品 Count number of matches。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。