R semat 评估网格预测的克里金标准误差

R语言 semat 位于 spatial 包(package)。

说明

评估网格预测的克里金标准误差。

用法

semat(obj, xl, xu, yl, yu, n, se)

参数

`obj`	`surf.gls` 返回的对象
`xl`	网格矩形的限制
`xu`	ditto
`yl`	ditto
`yu`	ditto
`n`	在矩形内使用`n` x `n`网格
`se`	距离为零处的标准误差作为所提供协方差的倍数。否则进行估计，并假设提供了相关函数。

值

包含适合 contour 和 image 的组件 x、y 和 z 的列表。

例子

data(topo, package="MASS")
topo.kr <- surf.gls(2, expcov, topo, d=0.7)
prsurf <- prmat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 50)
contour(prsurf, levels=seq(700, 925, 25))
sesurf <- semat(topo.kr, 0, 6.5, 0, 6.5, 30)
contour(sesurf, levels=c(22,25))

参考

Ripley, B. D. (1981) Spatial Statistics. Wiley.

Venables, W. N. and Ripley, B. D. (2002) Modern Applied Statistics with S. Fourth edition. Springer.

也可以看看

surf.gls , trmat , prmat

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自R-devel大神的英文原创作品 Evaluate Kriging Standard Error of Prediction over a Grid。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。