R SparkR summarize用法及代码示例

说明：

在整个 SparkDataFrame 上聚合，没有组。生成的 SparkDataFrame 还将包含分组列。

通过指定列列表计算聚合

用法：

agg(x, ...)

summarize(x, ...)

## S4 method for signature 'GroupedData'
agg(x, ...)

## S4 method for signature 'GroupedData'
summarize(x, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
agg(x, ...)

## S4 method for signature 'SparkDataFrame'
summarize(x, ...)

参数：

• x SparkDataFrame 或 GroupedData。
• ... 要传递给其他方法或从其他方法传递的进一步参数。

细节：

df2 <- agg(df, <column> = <aggFunction>) df2 <- agg(df, newColName = aggFunction(column))

返回：

一个 SparkDataFrame。

注意：

从 1.4.0 开始的 agg

从 1.4.0 开始总结

从 1.4.0 开始的 agg

从 1.4.0 开始总结

例子：

df2 <- agg(df, age = "sum")  # new column name will be created as 'SUM(age#0)'
 df3 <- agg(df, ageSum = sum(df$age)) # Creates a new column named ageSum
 df4 <- summarize(df, ageSum = max(df$age))