基于委员会的模型制定 boosting-like 程序来生成集成。 committees
参数用于集成中模型的数量,而 max_rules
可用于限制可能规则的数量。
参数
- range
-
一个二元素向量,分别保存最小和最大可能值的默认值。
- trans
-
scales
包中的trans
对象,例如scales::log10_trans()
或scales::reciprocal_trans()
。如果未提供,则使用与range
中使用的单位相匹配的默认值。如果没有转换,NULL
。
相关用法
- R rsample validation_set 创建验证拆分以进行调整
- R recipes step_unknown 将缺失的类别分配给“未知”
- R recipes step_relu 应用(平滑)修正线性变换
- R predict.rpart 根据拟合的 Rpart 对象进行预测
- R recipes step_poly_bernstein 广义伯恩斯坦多项式基
- R recipes step_impute_knn 通过 k 最近邻进行插补
- R SparkR randomSplit用法及代码示例
- R recipes step_impute_mean 使用平均值估算数值数据
- R recipes step_inverse 逆变换
- R reprex un-reprex 取消渲染reprex
- R SparkR read.stream用法及代码示例
- R recipes step_pls 偏最小二乘特征提取
- R SparkR rbind用法及代码示例
- R readr datasource 创建源对象。
- R readr melt_delim 返回分隔文件中每个标记的熔化数据(包括 csv 和 tsv)
- R rsample initial_split 简单的训练/测试集分割
- R readr read_rds 读/写 RDS 文件。
- R recipes update.step 更新菜谱步骤
- R recipes step_ratio 比率变量创建
- R readr read_lines 从文件中读取/写入行
- R recipes step_geodist 两个地点之间的距离
- R recipes step_nzv 近零方差滤波器
- R SparkR rollup用法及代码示例
- R readr parse_number 灵活地解析数字
- R rsample populate 添加评估指标
注:本文由纯净天空筛选整理自Max Kuhn等大神的英文原创作品 Parameter functions for Cubist models。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。