Python typing.Concatenate用法及代码示例

用法: typing.Concatenate

与 Callable 和 ParamSpec 一起使用以键入注释更高阶的可调用对象，该可调用对象添加、删除或转换另一个可调用对象的参数。用法格式为 Concatenate[Arg1Type, Arg2Type, ..., ParamSpecVariable] 。 Concatenate 当前仅在用作 Callable 的第一个参数时才有效。 Concatenate 的最后一个参数必须是 ParamSpec 。

例如，要注释装饰器with_lock，它为装饰函数提供threading.Lock，Concatenate 可用于指示with_lock 需要一个将Lock 作为第一个参数的可调用对象，并返回具有不同类型签名的可调用对象。在这种情况下，ParamSpec 表示返回的可调用对象的参数类型取决于传入的可调用对象的参数类型：

from collections.abc import Callable
from threading import Lock
from typing import Concatenate, ParamSpec, TypeVar

P = ParamSpec('P')
R = TypeVar('R')

# Use this lock to ensure that only one thread is executing a function
# at any time.
my_lock = Lock()

def with_lock(f: Callable[Concatenate[Lock, P], R]) -> Callable[P, R]:
    '''A type-safe decorator which provides a lock.'''
    global my_lock
    def inner(*args: P.args, **kwargs: P.kwargs) -> R:
        # Provide the lock as the first argument.
        return f(my_lock, *args, **kwargs)
    return inner

@with_lock
def sum_threadsafe(lock: Lock, numbers: list[float]) -> float:
    '''Add a list of numbers together in a thread-safe manner.'''
    with lock:
        return sum(numbers)

# We don't need to pass in the lock ourselves thanks to the decorator.
sum_threadsafe([1.1, 2.2, 3.3])

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注：本文由纯净天空筛选整理自python.org大神的英文原创作品 typing.Concatenate。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。