Python PyTorch FloatFunctional用法及代码示例

本文简要介绍python语言中 torch.nn.quantized.FloatFunctional 的用法。

用法:

class torch.nn.quantized.FloatFunctional

用于浮点操作的状态Collector类。

对于某些操作，可以使用此类的实例代替torch. 前缀。请参阅下面的示例用法。

注意

此类不提供forward 挂钩。相反，您必须使用基础函数之一(例如 add )。

例子：

>>> f_add = FloatFunctional()
>>> a = torch.tensor(3.0)
>>> b = torch.tensor(4.0)
>>> f_add.add(a, b)  # Equivalent to ``torch.add(a, b)``

有效的操作名称：

• add

• cat

• mul

• add_relu

• add_scalar

• mul_scalar