用法
read(
save_path, options=None
)
参数
-
save_path
write
返回的检查点路径。 -
options
可选的tf.train.CheckpointOptions
对象。
返回
-
加载状态对象,可用于对检查点恢复的状态进行断言。有关详细信息,请参阅
restore
。
读取用 write
编写的训练检查点。
读取此 Checkpoint
及其依赖的任何对象。
此方法与restore()
类似,但不期望检查点中的save_counter
变量。它只恢复检查点已经依赖的对象。
该方法主要供使用write()
而不是save()
并具有自己的机制来编号和跟踪检查点的更高级别的检查点管理实用程序使用。
示例用法:
# Create a checkpoint with write()
ckpt = tf.train.Checkpoint(v=tf.Variable(1.))
path = ckpt.write('/tmp/my_checkpoint')
# Later, load the checkpoint with read()
# With restore() assert_consumed() would have failed.
checkpoint.read(path).assert_consumed()
# You can also pass options to read(). For example this
# runs the IO ops on the localhost:
options = tf.train.CheckpointOptions(
experimental_io_device="/job:localhost")
checkpoint.read(path, options=options)
相关用法
- Python tf.train.Checkpoint.restore用法及代码示例
- Python tf.train.Checkpoint.save用法及代码示例
- Python tf.train.Checkpoint.write用法及代码示例
- Python tf.train.CheckpointOptions用法及代码示例
- Python tf.train.CheckpointManager用法及代码示例
- Python tf.train.Checkpoint用法及代码示例
- Python tf.train.Coordinator.stop_on_exception用法及代码示例
- Python tf.train.ClusterSpec用法及代码示例
- Python tf.train.Coordinator用法及代码示例
- Python tf.train.ExponentialMovingAverage用法及代码示例
- Python tf.train.list_variables用法及代码示例
- Python tf.transpose用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.train.Checkpoint.read。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。