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Python tf.keras.utils.img_to_array用法及代码示例


将 PIL Image 实例转换为 Numpy 数组。

用法

tf.keras.utils.img_to_array(
    img, data_format=None, dtype=None
)

参数

  • img 输入 PIL Image 实例。
  • data_format 图像数据格式，可以是"channels_first" 或"channels_last"。默认为 None ，在这种情况下使用全局设置 tf.keras.backend.image_data_format()(除非您更改它，否则默认为 "channels_last")。
  • dtype 要使用的 Dtype。默认为 None ，在这种情况下使用全局设置 tf.keras.backend.floatx()(除非您更改它，否则默认为 "float32")

返回

  • 一个 3D Numpy 数组。

抛出

  • ValueError 如果通过了无效的img 或data_format。

用法：

from PIL import Image
img_data = np.random.random(size=(100, 100, 3))
img = tf.keras.preprocessing.image.array_to_img(img_data)
array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.utils.img_to_array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。