用法
reset_metrics()
重置模型中所有指标的状态。
例子:
inputs = tf.keras.layers.Input(shape=(3,))
outputs = tf.keras.layers.Dense(2)(inputs)
model = tf.keras.models.Model(inputs=inputs, outputs=outputs)
model.compile(optimizer="Adam", loss="mse", metrics=["mae"])
x = np.random.random((2, 3))
y = np.random.randint(0, 2, (2, 2))
_ = model.fit(x, y, verbose=0)
assert all(float(m.result()) for m in model.metrics)
model.reset_metrics()
assert all(float(m.result()) == 0 for m in model.metrics)
相关用法
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel.compute_loss用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel.save_spec用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel.save用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel.compute_metrics用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel.compile用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.WideDeepModel用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.SequenceFeatures用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel.save用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel.compile用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel.save_spec用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.PeepholeLSTMCell用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel.compute_loss用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel.reset_metrics用法及代码示例
- Python tf.keras.experimental.LinearModel.compute_metrics用法及代码示例
- Python tf.keras.estimator.model_to_estimator用法及代码示例
- Python tf.keras.applications.inception_resnet_v2.preprocess_input用法及代码示例
- Python tf.keras.metrics.Mean.merge_state用法及代码示例
- Python tf.keras.layers.InputLayer用法及代码示例
- Python tf.keras.callbacks.ReduceLROnPlateau用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.keras.experimental.WideDeepModel.reset_metrics。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。