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Python tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_hash_bucket用法及代码示例


通过散列设置 id 的分类术语序列。

用法

tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_hash_bucket(
    key, hash_bucket_size, dtype=tf.dtypes.string
)

参数

  • key 标识输入特征的唯一字符串。
  • hash_bucket_size 一个 int > 1。桶的数量。
  • dtype 特征的类型。仅支持字符串和整数类型。

返回

  • 一个SequenceCategoricalColumn。

抛出

  • ValueError hash_bucket_size 不大于 1。
  • ValueError dtype 既不是字符串也不是整数。

将此传递给 embedding_column 或 indicator_column 以将序列分类数据转换为密集表示，以输入到序列 NN，例如 RNN。

例子：

tokens = sequence_categorical_column_with_hash_bucket(
    'tokens', hash_bucket_size=1000)
tokens_embedding = embedding_column(tokens, dimension=10)
columns = [tokens_embedding]

features = tf.io.parse_example(..., features=make_parse_example_spec(columns))
sequence_feature_layer = SequenceFeatures(columns)
sequence_input, sequence_length = sequence_feature_layer(features)
sequence_length_mask = tf.sequence_mask(sequence_length)

rnn_cell = tf.keras.layers.SimpleRNNCell(hidden_size)
rnn_layer = tf.keras.layers.RNN(rnn_cell)
outputs, state = rnn_layer(sequence_input, mask=sequence_length_mask)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.feature_column.sequence_categorical_column_with_hash_bucket。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。