用法
skip(
count, name=None
)
参数
-
count
一个tf.int64
标量tf.Tensor
,表示应跳过此数据集以形成新数据集的元素数。如果count
大于此数据集的大小,则新数据集将不包含任何元素。如果count
为 -1,则跳过整个数据集。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
Dataset
一个Dataset
。
创建一个 Dataset
跳过此数据集中的 count
元素。
dataset = tf.data.Dataset.range(10)
dataset = dataset.skip(7)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[7, 8, 9]
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- Python tf.data.experimental.CsvDataset.interleave用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.CsvDataset.group_by_window用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.CsvDataset.as_numpy_iterator用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.CsvDataset.from_generator用法及代码示例
- Python tf.data.experimental.CsvDataset.range用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.experimental.CsvDataset.skip。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。