用法
@staticmethod
choose_from_datasets(
datasets, choice_dataset, stop_on_empty_dataset=True
)
参数
-
datasets
具有兼容结构的tf.data.Dataset
对象的非空列表。 -
choice_dataset
tf.data.Dataset
的标量tf.int64
张量在0
和len(datasets) - 1
之间。 -
stop_on_empty_dataset
如果True
,如果遇到空数据集,选择将停止。如果False
,它会跳过空数据集。建议将其设置为True
。否则,选定的元素会按照用户的意图开始,但可能会随着输入数据集变空而改变。这可能很难检测到,因为数据集开始看起来是正确的。默认为True
。
返回
-
根据
choice_dataset
的值交织来自datasets
的元素的数据集。
抛出
-
TypeError
如果datasets
或choice_dataset
的类型错误。 -
ValueError
如果datasets
为空。
创建一个从 datasets
中确定性地选择元素的数据集。
例如,给定以下数据集:
datasets = [tf.data.Dataset.from_tensors("foo").repeat(),
tf.data.Dataset.from_tensors("bar").repeat(),
tf.data.Dataset.from_tensors("baz").repeat()]
# Define a dataset containing `[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]`.
choice_dataset = tf.data.Dataset.range(3).repeat(3)
result = tf.data.Dataset.choose_from_datasets(datasets, choice_dataset)
result
的元素将是:
"foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz", "foo", "bar", "baz"
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.data.TextLineDataset.choose_from_datasets。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。