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Python tf.compat.v1.train.global_step用法及代码示例


迈出全局一步的小帮手。

用法

tf.compat.v1.train.global_step(
    sess, global_step_tensor
)

参数

  • sess 一个 TensorFlow Session 对象。
  • global_step_tensor 包含全局步骤的操作的Tensorname

返回

  • 全局步长 值。
# Create a variable to hold the global_step.
global_step_tensor = tf.Variable(10, trainable=False, name='global_step')
# Create a session.
sess = tf.compat.v1.Session()
# Initialize the variable
sess.run(global_step_tensor.initializer)
# Get the variable value.
print('global_step:%s' % tf.compat.v1.train.global_step(sess,
global_step_tensor))

global_step:10

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.train.global_step。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。