将张量转换为类型 float64
。 (已弃用)
用法
tf.compat.v1.to_double(
x, name='ToDouble'
)
参数
-
x
一个Tensor
或SparseTensor
或IndexedSlices
。 -
name
操作的名称(可选)。
返回
-
Tensor
或SparseTensor
或IndexedSlices
具有与x
相同的形状,类型为float64
。
抛出
-
TypeError
如果x
不能转换为float64
。
迁移到 TF2
警告:这个 API 是为 TensorFlow v1 设计的。继续阅读有关如何从该 API 迁移到本机 TensorFlow v2 等效项的详细信息。见TensorFlow v1 到 TensorFlow v2 迁移指南有关如何迁移其余代码的说明。
此名称在 TF2 中已被弃用并删除,但有一个完全替换 tf.cast(..., tf.double)
。即刻执行或 tf.function 没有进一步的问题。
前:
tf.compat.v1.to_double(tf.constant(3.14, dtype=tf.float32))
<tf.Tensor:shape=(), dtype=float64, numpy=3.14>
后:
tf.cast(tf.constant(3.14, dtype=tf.float32), tf.double)
<tf.Tensor:shape=(), dtype=float64, numpy=3.14>
警告:此函数已弃用。它将在未来的版本中删除。更新说明:改用tf.cast
。
相关用法
- Python tf.compat.v1.to_int32用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.to_bfloat16用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.to_int64用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.to_complex128用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.to_complex64用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.to_float用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.FtrlOptimizer.compute_gradients用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.get_or_create_global_step用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.tpu.bfloat16_scope用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.tpu.experimental.AdamParameters用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.cosine_decay_restarts用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.Optimizer用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.truncated_normal_initializer.from_config用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.tpu.experimental.embedding_column用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.AdagradOptimizer.compute_gradients用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.init_from_checkpoint用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.truncated_normal_initializer用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.Checkpoint用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.train.Supervisor.managed_session用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.tpu.experimental.FtrlParameters用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.to_double。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。