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Python tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D用法及代码示例


2D 输入(例如图像)的平均池化层。

继承自：AveragePooling2D、Layer、Layer、Module

用法

tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D(
    pool_size, strides, padding='valid',
    data_format='channels_last', name=None, **kwargs
)

参数

  • pool_size 一个整数或 2 个整数的元组/列表：(pool_height, pool_width) 指定池化窗口的大小。可以是单个整数，为所有空间维度指定相同的值。
  • strides 一个整数或 2 个整数的元组/列表，指定池化操作的步长。可以是单个整数，为所有空间维度指定相同的值。
  • padding 一个字符串。填充方法，'valid' 或 'same'。不区分大小写。
  • data_format 一个字符串。输入中维度的排序。支持channels_last(默认)和channels_first。 channels_last 对应于形状为 (batch, height, width, channels) 的输入，而 channels_first 对应于形状为 (batch, channels, height, width) 的输入。
  • name 一个字符串，图层的名称。

属性

  • graph
  • scope_name

迁移到 TF2

警告：这个 API 是为 TensorFlow v1 设计的。继续阅读有关如何从该 API 迁移到本机 TensorFlow v2 等效项的详细信息。见TensorFlow v1 到 TensorFlow v2 迁移指南有关如何迁移其余代码的说明。

此 API 是一个遗留 api，仅与 Eager Execution 和 tf.function 兼容，如果您将其与 tf.compat.v1.keras.utils.track_tf1_style_variables 结合使用

请参阅迁移指南的 tf.layers 模型映射部分，了解如何在 TF2 中将 TensorFlow v1 模型与 Keras 一起使用。

对应的 TensorFlow v2 层是 tf.keras.layers.AveragePooling2D 。

到原生 TF2 的结构映射

支持的参数均未更改名称。

前：

pooling = tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D(pool_size=2, strides=2)

后：

pooling = tf.keras.layers.AveragePooling2D(pool_size=2, strides=2)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.layers.AveragePooling2D。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。