Python tf.compat.v1.keras.backend.name_scope用法及代码示例

定义 Python 操作时使用的上下文管理器。

用法

tf.compat.v1.keras.backend.name_scope(
    name, default_name=None, values=None
)

参数

name 传递给 op 函数的名称参数。
default_name 如果 name 参数是 None ，则使用的默认名称。
values 传递给 op 函数的 Tensor 参数列表。

抛出

TypeError 如果 default_name 传入但不是字符串。

属性

name

此上下文管理器验证给定的values 是否来自同一个图，使该图成为默认图，并在该图中推送一个名称范围(有关详细信息，请参阅tf.Graph.name_scope)。

例如，要定义一个名为 my_op 的新 Python 操作：

def my_op(a, b, c, name=None):
  with tf.name_scope(name, "MyOp", [a, b, c]) as scope:
    a = tf.convert_to_tensor(a, name="a")
    b = tf.convert_to_tensor(b, name="b")
    c = tf.convert_to_tensor(c, name="c")
    # Define some computation that uses `a`, `b`, and `c`.
    return foo_op(..., name=scope)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.keras.backend.name_scope。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。