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Python tf.compat.v1.distributions.Distribution.log_cdf用法及代码示例


用法

log_cdf(
    value, name='log_cdf'
)

参数

  • value floatdouble Tensor
  • name Python str 附加在此函数创建的操作名称之前。

返回

  • logcdf 形状为 sample_shape(x) + self.batch_shapeTensor ,其值类型为 self.dtype

对数累积分布函数。

给定随机变量 X ,累积分布函数 cdf 为:

log_cdf(x):= Log[ P[X <= x] ]

通常,可以对 log_cdf(x) 使用数值近似值,这比在 x << -1 时简单地取 cdf 的对数产生更准确的答案。

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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distributions.Distribution.log_cdf。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。