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Python tf.compat.v1.distribute.Strategy.experimental_make_numpy_dataset用法及代码示例


用法

experimental_make_numpy_dataset(
    numpy_input, session=None
)

参数

  • numpy_input 将转换为数据集的 NumPy 输入数组的嵌套。请注意，Numpy 数组的列表是堆叠的，因为这是正常的 tf.data.Dataset 行为。
  • session (仅限 TensorFlow v1.x 图执行)用于初始化的会话。

返回

为通过 numpy 数组提供的输入创建一个 tf.data.Dataset。

这避免了将numpy_input 添加为图形中的大常数，并将数据复制到将处理输入的机器或机器上。

请注意，您可能需要将 tf.distribute.Strategy.experimental_distribute_dataset 与返回的数据集一起使用，以进一步将其与策略一起分发。

例子：

numpy_input = np.ones([10], dtype=np.float32)
dataset = strategy.experimental_make_numpy_dataset(numpy_input)
dist_dataset = strategy.experimental_distribute_dataset(dataset)

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.distribute.Strategy.experimental_make_numpy_dataset。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。