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Python tf.compat.v1.data.experimental.RandomDataset.take_while用法及代码示例


用法

take_while(
    predicate, name=None
)

参数

  • predicate 将张量的嵌套结构(具有由 self.output_shapes 和 self.output_types 定义的形状和类型)映射到标量 tf.bool 张量的函数。
  • name (可选。) tf.data 操作的名称。

返回

  • 一个Dataset。

基于 predicate 停止数据集迭代的转换。

dataset = tf.data.Dataset.range(10)
dataset = dataset.take_while(lambda x:x < 5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.data.experimental.RandomDataset.take_while。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。