用法
with_options(
options, name=None
)
参数
-
options
tf.data.Options
标识使用的选项。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
Dataset
带有给定选项的Dataset
。
抛出
-
ValueError
当一个选项被多次设置为非默认值时
返回具有给定选项集的新 tf.data.Dataset
。
这些选项是"global",因为它们适用于整个数据集。如果选项设置了多次,只要不同的选项不使用不同的非默认值,它们就会被合并。
ds = tf.data.Dataset.range(5)
ds = ds.interleave(lambda x:tf.data.Dataset.range(5),
cycle_length=3,
num_parallel_calls=3)
options = tf.data.Options()
# This will make the interleave order non-deterministic.
options.deterministic = False
ds = ds.with_options(options)
相关用法
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- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.map用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.filter用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.take_while用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.repeat用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.padded_batch用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.scan用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.get_single_element用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.data.experimental.CsvDataset.with_options。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。