用法
take_while(
predicate, name=None
)
参数
-
predicate
将张量的嵌套结构(具有由self.output_shapes
和self.output_types
定义的形状和类型)映射到标量tf.bool
张量的函数。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
一个
Dataset
。
基于 predicate
停止数据集迭代的转换。
dataset = tf.data.Dataset.range(10)
dataset = dataset.take_while(lambda x:x < 5)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[0, 1, 2, 3, 4]
相关用法
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- Python tf.compat.v1.data.Dataset.unbatch用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.data.Dataset.padded_batch用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.apply用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.with_options用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.cardinality用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.bucket_by_sequence_length用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.zip用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.from_tensors用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.data.Dataset.take_while。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。