用法
filter(
predicate, name=None
)
参数
-
predicate
将数据集元素映射到布尔值的函数。 -
name
(可选。) tf.data 操作的名称。
返回
-
Dataset
Dataset
包含此数据集的元素,其中predicate
是True
。
根据 predicate
过滤此数据集。
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2, 3])
dataset = dataset.filter(lambda x:x < 3)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1, 2]
# `tf.math.equal(x, y)` is required for equality comparison
def filter_fn(x):
return tf.math.equal(x, 1)
dataset = dataset.filter(filter_fn)
list(dataset.as_numpy_iterator())
[1]
相关用法
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- Python tf.compat.v1.data.Dataset.padded_batch用法及代码示例
- Python tf.compat.v1.data.Dataset.apply用法及代码示例
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- Python tf.compat.v1.data.Dataset.batch用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.data.Dataset.filter。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。