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Python tf.compat.v1.assert_negative用法及代码示例


断言条件 x < 0 保持元素。

用法

tf.compat.v1.assert_negative(
    x, data=None, summarize=None, message=None, name=None
)

参数

  • x 数字 Tensor 。
  • data 如果条件为 False，则打印出的张量。默认为错误消息和 x 的前几个条目。
  • summarize 打印每个张量的这么多条目。
  • message 默认消息的前缀字符串。
  • name 此操作的名称(可选)。默认为"assert_negative"。

返回

  • 如果 x < 0 为 False，则引发 InvalidArgumentError 的操作。

抛出

  • InvalidArgumentError 如果可以立即执行检查并且 x < 0 为 False。检查可以在即刻执行期间立即执行，或者如果 x 是静态已知的。

在图形模式下运行时，您应该添加对此操作的依赖以确保它运行。将依赖项添加到操作的示例：

with tf.control_dependencies([tf.debugging.assert_negative(x, y)]):
  output = tf.reduce_sum(x)

负数意味着，对于 x 的每个元素 x[i] ，我们有 x[i] < 0 。如果x 为空，这很容易满足。

eager模式兼容性

返回None。

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注：本文由纯净天空筛选整理自tensorflow.org大神的英文原创作品 tf.compat.v1.assert_negative。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。