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Python tensorflow.raw_ops.Acosh()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 TensorFlow raw_ops提供对所有TensorFlow操作的低级别访问。 Acosh()用于查找x的元素明智的反双曲余弦值。

用法:tf.raw_ops.Acosh(x, name)

参数:

  • x:它是输入张量。此张量的允许dtype为bfloat16,half,float32,float64,complex64,complex128。
  • name(optional):它定义了操作的名称。

返回值:它返回与x相同dtype的张量。

注意:它只接受关键字参数。



范例1:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('Input:', a) 
  
# Calculating Acosh 
res = tf.raw_ops.Acosh(x=a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

Input: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.         1.3169579  1.76274717 2.06343707], shape=(4,), dtype=float64)


范例2:可视化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype=tf.float64) 
  
# Calculating Acosh 
res = tf.raw_ops.Acosh(x=a) 
  
# Plotting the graph 
plt.plot(a, res, color='green') 
plt.title('tensorflow.raw_ops.Acosh') 
plt.xlabel('Input') 
plt.ylabel('Result') 
plt.show()

输出:




相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.raw_ops.Acosh()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。