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Python tensorflow.math.sigmoid()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

sigmoid()用于查找x的元素明智的S形。

用法:tensorflow.math.sigmoid(x, name)

参数:

  • x:这是一个tesnor。允许的dtype是float16,float32,float64,complex64或complex128。
  • name(optional):它定义了操作的名称。

返回:它返回与x相同dtype的张量。



范例1:

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1, 2, 5, 10], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.sigmoid(x = a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

a: tf.Tensor([ 0.2  0.5  0.7  1.   2.   5.  10. ], shape=(7, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[0.549834   0.62245933 0.66818777 0.73105858 0.88079708 0.99330715
 0.9999546 ], shape=(7, ), dtype=float64)
 
 
 
 

范例2:可视化

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1, 2, 5, 10], dtype = tf.float64) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.sigmoid(x = a) 
  
# Plotting the graph 
plt.plot(a, res, color = 'green') 
plt.title('tensorflow.math.sigmiod') 
plt.xlabel('Input') 
plt.ylabel('Result') 
plt.show()

输出:




相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.sigmoid()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。