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Python tensorflow.math.rsqrt()用法及代码示例


TensorFlow是Google设计的开源python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 rsqrt()用于查找x的平方根的逐元素倒数。

用法:tf.math.rsqrt(x, name)

参数:

  • x:它是输入张量。此张量的允许dtype是bfloat16,half,float32,float64。
  • name(optional):它定义了操作的名称。

返回值:
它返回与x相同dtype的张量。

范例1:



Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([.2, 1.6, 3.7, 1], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.rsqrt(a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

a: tf.Tensor([0.2 1.6 3.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([2.23606798 0.79056942 0.51987524 1.        ], shape=(4, ), dtype=float64)


范例2:

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([2.5, 5.5, 1.5, 6.5], dtype = tf.float64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating result 
res = tf.math.rsqrt(a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

a: tf.Tensor([2.5 5.5 1.5 6.5], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.63245553 0.42640143 0.81649658 0.39223227], shape=(4, ), dtype=float64)




注:本文由纯净天空筛选整理自 Python – tensorflow.math.rsqrt()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。