TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
polyval()用于计算多项式的元素明智值。
用法：tensorflow.math.polyval( coeffs, x, name)
参数：
- coeffs:它是一个列表张量，表示多项式的系数。
- x:它是代表多项式变量的张量。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：它返回一个张量。
如果coeffs是具有n个值的张量，而x是张量，则P(x)是n阶多项式，其定义为：
p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1)
范例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7], dtype = tf.int32)
# Printing the input tensor
print('coeffs:', coeffs)
print('x:', x)
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
coeffs: [-1, 2, 3] x: tf.Tensor([7], shape=(1, ), dtype=int32) Result: tf.Tensor([-32], shape=(1, ), dtype=int32)
范例2：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7, 2], dtype = tf.int32)
# Printing the input tensor
print('coeffs:', coeffs)
print('x:', x)
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
coeffs: [-1, 2, 3] x: tf.Tensor([7 2], shape=(2, ), dtype=int32) Result: tf.Tensor([-32 3], shape=(2, ), dtype=int32)
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.polyval()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。