TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
lgamma()用于计算Gamma(x)绝对值的按元素取对数。
用法：tensorflow.math.lgamma( x, name)
参数：
- x:它是张量。允许的dtypes是bfloat16，half，float32，float64。
- name(optional):它定义了操作的名称
<
返回值：它返回dtype的张量作为x。
范例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.lgamma(a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ 6.57925121 8.52516136 19.9872145 15.10441257], shape=(4, ), dtype=float64)
范例2：
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 8, 14, 5], dtype = tf.float32)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.lgamma(a)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 2. 8. 14. 5.], shape=(4, ), dtype=float32) Result: tf.Tensor([ 0. 8.525162 22.552166 3.1780539], shape=(4, ), dtype=float32)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.lgamma()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。