TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
is_finite()用于检查x在元素方面的有限性。
用法:tensorflow.math.is_finite( x, name)
参数:
- x:它是张量。允许的dtypes是bfloat16,half,float32,float64。
- name(optional):它定义了操作的名称
返回值:它返回dtype bool的张量。
范例1:本示例使用numpy inf并检查其有限性。
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.inf], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_finite(a)
# Printing the result
print('Result:', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11. inf], shape=(5, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ True True True True False], shape=(5, ), dtype=bool)
范例2:本示例使用numpy nan并检查其有限性。
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.nan], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_finite(a)
# Printing the result
print('Result:', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11. nan], shape=(5, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ True True True True False], shape=(5, ), dtype=bool)
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.is_finite()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。