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Python tensorflow.math.invert_permutation()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

invert_permutation()用于计算张量的反置换。

用法:tensorflow.math.invert_permutation( x, name)

参数:

  • x:它是一维张量。允许的dtype是int32和int64。张量值应在[0,4)范围内。
  • name(optional):它定义了操作的名称

返回值:它返回dtype的张量作为x。



范例1:

Python3

# importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([1, 2, 3, 0], dtype = tf.int64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating the result 
res = tf.math.invert_permutation(a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

a: tf.Tensor([1 2 3 0], shape=(4, ), dtype=int64)
Result: tf.Tensor([3 0 1 2], shape=(4, ), dtype=int64)


范例2:本示例使用超出范围的值。它将引发InvalidArgument错误

Python3

# Importing the libraray 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
a = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype = tf.int64) 
  
# Printing the input tensor 
print('a:', a) 
  
# Calculating the result 
res = tf.math.invert_permutation(a) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

a: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int64)

---------------------------------------------------------------------------

InvalidArgumentError                      Traceback (most recent call last)

 in ()
      9 
     10 # Calculating the result
---> 11 res = tf.math.invert_permutation(a)
     12 
     13 # Printing the result

2 frames

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/six.py in raise_from(value, from_value)

InvalidArgumentError:4 is not between 0 and 4 [Op:InvertPermutation]




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注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.invert_permutation()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。