TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
greater_equal()用于查找x> = y的元素明智值。支持广播
用法：tensorflow.math.greater_equal( x, y, name)
参数：
- x:它是张量。允许的dtypes是float32，float64，int32，uint8，int16，int8，int64，bfloat16，uint16，half，uint32，uint64。
- y:它是与x相同dtype的张量。
- name(optional):它定义了操作的名称
返回值：它返回布尔类型的张量。
范例1：
Python3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 14, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Finding truth value
res = tf.math.greater_equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([ 2. 8. 14. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ True True False True], shape=(4, ), dtype=bool)
范例2：在此示例中，将在输入时执行广播。
Python3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (8)
# Printing the input tensor
print('a:', a)
print('b:', b)
# Finding truth value
res = tf.math.greater_equal(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result:', res)输出：
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: 8 Result: tf.Tensor([False True True True], shape=(4, ), dtype=bool)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.math.greater_equal()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。