Python tensorflow.identity()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

identity()返回具有与输入相同形状和内容的张量。

用法：tensorflow.identity(input, name)

参数：

input:它是张量。
name(optional):它定义了操作的名称。

返回值：它返回具有与输入相同形状和内容的张量。

范例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.identity(data) 
  
# Printing the result 
print('res:', res)

输出：


data: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [3, 4, 5],
       [5, 6, 7]], dtype=int32)>
res: tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)

范例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]]) 
  
# Printing the input 
print('data:', data) 
  
# Calculating result 
res = tf.identity(data) 
  
# Printing the result 
print('res:', res)

输出：


data: tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res: tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)

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注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.identity()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。