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Python tensorflow.get_logger()用法及代码示例


TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

get_logger()用于获取记录器实例。

用法:tensorflow.get_logger()

参数:它不接受任何参数。

返回:它返回记录器实例。



范例1:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Fetting logger instance  
logger = tf.get_logger() 
  
# Checking if propagation is enabled 
res = logger.propagate 
  
# Printing the result 
print('res:',res)

输出:

res: True

范例2:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Fetting logger instance  
logger = tf.get_logger() 
  
# Disabling the propagation 
logger.propagate = False
  
# Checking if propagation is enabled 
res = logger.propagate 
  
# Printing the result 
print('res:',res)

输出:

res: False


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注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.get_logger()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。