TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
fill()用于生成具有标量值的张量。
用法：tensorflow.fill( dims, value, name)
参数：
- dims:它是dtype int32或int64的一维序列，其中非负整数表示所得张量的形状。
- 值：它是要填充的值。
- 名称(可选)：它定义了操作的名称。
返回值：它返回形状暗淡的张量。
raise ：
- InvalidArgumentError：当dim包含负值时，会引发此错误。
- NotFoundError：当dim包含非整数值时，会引发此错误。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
dim = [4, 5]
value = 5
# Printing the input
print('dim:', dim)
print('value:', value)
# Calculating result
res = tf.fill(dim, value)
# Printing the result
print('res:', res)输出：
dim: [4, 5] value: 5 res: tf.Tensor( [[5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5]], shape=(4, 5), dtype=int32)
范例2：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
dim = [4, 2, 5]
value = 5
# Printing the input
print('dim:', dim)
print('value:', value)
# Calculating result
res = tf.fill(dim, value)
# Printing the result
print('res:', res)输出：
dim: [4, 2, 5] value: 5 res: tf.Tensor( [[[5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5]] [[5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5]] [[5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5]] [[5 5 5 5 5] [5 5 5 5 5]]], shape=(4, 2, 5), dtype=int32)
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.fill()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。