TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
ensure_shape()用于更新和检查Tensor的形状。
用法：tensorflow.ensure_shape( x, shape, name)
参数：
- x:它是输入张量。
- shape:TensorShape代表输入Tensor的形状。
- name(optional):它定义了操作的名称。
返回值：
如果形状不兼容，则返回与x相同的张量或提高tf.errors.InvalidArgumentError。
范例1：
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
x = tf.constant([[2, 3, 6], [4, 8, 15]])
# Printing the input
print('x:', x)
# Calculating result
res = tf.ensure_shape(x, (2, 3))
# Printing the result
print('res:', res)输出：
x:tf.Tensor( [[ 2 3 6] [ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32) res: tf.Tensor( [[ 2 3 6] [ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32)
范例2：在此示例中，形状与x的形状不兼容，因此会引起误差。
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
x = tf.constant([[2, 3, 6], [4, 8, 15]])
# Printing the input
print('x:', x)
# Calculating result
res = tf.ensure_shape(x, (2, 4))
# Printing the result
print('res:', res)输出：
x:tf.Tensor(
[[ 2 3 6]
[ 4 8 15]], shape=(2, 3), dtype=int32)
---------------------------------------------------------------------------
InvalidArgumentError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-ab1be364fadb> in <module>()
9
10 # Calculating result
---> 11 res = tf.ensure_shape(x, (2, 4))
12
13 # Printing the result
3 frames
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/six.py in raise_from(value, from_value)
InvalidArgumentError:Shape of tensor dummy_input [2, 3] is not compatible with expected shape [2, 4]. [Op:EnsureShape]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.ensure_shape()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。