Python tensorflow.DeviceSpec.from_string()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

from_string用于从字符串生成DeviceSpec。

用法：tensorflow.DeviceSpec.from_string( spec )

参数：

spec:它是/job：/副本：/task：/device：CPU：或/job：/replica：/task：/device：GPU形式的字符串，所有条目都是可选的。

返回值：它返回由字符串生成的DeviceSpec对象。

范例1：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Formatting the string 
spec = '/job:gfg / replica:1 / task:2'
  
# Initializing Device Specification 
device_spec = tf.DeviceSpec.from_string(spec) 
  
# Printing the DeviceSpec object 
print('Device Spec:', device_spec)

输出：


Device Spec: <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fadb9428168>

范例2：

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Formatting the string 
spec = '/job:gfg / replica:2 / task:3'
  
# Initializing Device Specification 
device_spec = tf.DeviceSpec.from_string(spec) 
  
# Printing the DeviceSpec object 
print('Device Spec:', device_spec)

输出：


Device Spec: <tensorflow.python.framework.device_spec.DeviceSpecV2 object at 0x7fadb9428228>

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注：本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.DeviceSpec.from_string()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。