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Python tensorflow.constant_initializer()用法及代码示例


TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

constant_initializer()是生成具有恒定值的Tensor的初始化程序。

用法:tensorflow.constant_initializer( value )

参数:

  • value:它是需要转换为张量的值。它可以是Python标量,值的列表或元组,或者是N-dimensional numpy数组

返回值:它返回一个Initializer实例。



范例1:从Python清单

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
l = [1, 2, 3, 4] 
  
# Printing the input 
print('l:', l) 
  
# Calculating result 
x = tf.constant_initializer(l) 
  
  
# Printing the result 
print('x:', x)

输出:

l: [1, 2, 3, 4]
x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00



范例2:从Python元组

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input 
l = (1, 2, 3, 4) 
  
# Printing the input 
print('l:', l) 
  
# Calculating result 
x = tf.constant_initializer(l ) 
  
# Printing the result 
print('x:', x)

输出:

l: (1, 2, 3, 4)
x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00



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注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.constant_initializer()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。