TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
constant_initializer()是生成具有恒定值的Tensor的初始化程序。
用法:tensorflow.constant_initializer( value )
参数:
- value:它是需要转换为张量的值。它可以是Python标量,值的列表或元组,或者是N-dimensional numpy数组
返回值:它返回一个Initializer实例。
范例1:从Python清单
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]
# Printing the input
print('l:', l)
# Calculating result
x = tf.constant_initializer(l)
# Printing the result
print('x:', x)
输出:
l: [1, 2, 3, 4] x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00
范例2:从Python元组
Python3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)
# Printing the input
print('l:', l)
# Calculating result
x = tf.constant_initializer(l )
# Printing the result
print('x:', x)
输出:
l: (1, 2, 3, 4) x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00
相关用法
注:本文由纯净天空筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.constant_initializer()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。