Python sympy rank()用法及代码示例

借助sympy.combinatorics.Partition().rank方法，我们可以获得以参数形式传递的子数组的排名sympy.combinatorics.Partition().rank方法。

用法： sympy.combinatorics.Partition().rank

返回：Return the rank of subarrays.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.combinatorics.Partition().rank方法，我们能够获得子数组数组的排名。

# import sympy and Partition 
from sympy.combinatorics.partitions import Partition 
from sympy import * x, y = symbols('x y') 
   
# Using sympy.combinatorics.partitions.Partition().rank method 
gfg = Partition([1, 2], [4, 5, 6], [-12, -11]) 
   
print(gfg.rank)

输出：

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范例2：

# import sympy and Relational 
from sympy.combinatorics.partitions import Partition 
from sympy import * x, y = symbols('x y') 
   
# Using sympy.combinatorics.partitions.Partition().rank method 
gfg = Partition([3], [1, 91], [2], [6]) 
  
print(gfg.rank)

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | sympy rank() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。