Python sympy partitions.RGS_generalized()用法及代码示例

借助sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法，我们可以获取m + 1个不受限制的增长字符串，并通过使用返回一个矩阵sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法。

用法： sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized(m)

返回：Return a matrix of size m+1.

范例1：
在这个例子中，我们可以通过使用sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized()方法，我们可以获取不受限制的增长字符串，并返回大小为m + 1的矩阵。

# import sympy and RGS_generalized 
from sympy.combinatorics.partitions import RGS_generalized 
from sympy import *
    
# Using sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized() method 
gfg = RGS_generalized(3) 
  
print(gfg)

输出：

Matrix(
[ [1, 1, 1, 1],
[1, 2, 3, 0],
[2, 5, 0, 0],
[5, 0, 0, 0] ])

范例2：

# import sympy and RGS_generalized 
from sympy.combinatorics.partitions import RGS_generalized 
from sympy import *
    
# Using sympy.combinatorics.partitions.RGS_generalized() method 
gfg = RGS_generalized(6) 
  
print(gfg)

输出：

Matrix(
[ [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 0],
[2, 5, 10, 17, 26, 0, 0],
[5, 15, 37, 77, 0, 0, 0],
[15, 52, 151, 0, 0, 0, 0],
[52, 203, 0, 0, 0, 0, 0],
[203, 0, 0, 0, 0, 0, 0] ])