使用doit()
simpy模块中的方法,我们可以评估默认情况下未评估的对象,例如限制,积分,总和和乘积。请注意,将对所有此类对象进行递归求值。
Syntax:sympy.doit(x) Return:evaluated object
代码1:
借助以下示例,我们可以清楚地了解使用sympy.doit()
方法,我们可以评估默认情况下未评估的对象。
# importing sympy library
from sympy import * from sympy.abc import x
# calling doit() method on expression
geek = (2 * Integral(x, x)).doit()
print(geek)
输出:
x**2
代码2:
# importing sympy library
from sympy import *
# taking symbols
a, b = symbols('a b')
# calling doit() method on expression
geek = (3 * a + b * log(a) + log(b) + log(a)*log(1 / b)).doit()
print(geek)
输出:
3*a + b*log(a) + log(a)*log(1/b) + log(b)
相关用法
- Python next()用法及代码示例
- Python os.dup()用法及代码示例
- Python set()用法及代码示例
- Python Decimal max()用法及代码示例
- Python PIL ImageOps.fit()用法及代码示例
- Python os.rmdir()用法及代码示例
- Python sympy.det()用法及代码示例
- Python Decimal min()用法及代码示例
- Python os.readlink()用法及代码示例
- Python os.writev()用法及代码示例
- Python os.readv()用法及代码示例
- Python PIL RankFilter()用法及代码示例
- Python os.rename()用法及代码示例
- Python os.sendfile()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | sympy.doit() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。