借助sympy.as_terms()
方法,我们可以通过使用sympy.as_terms()
方法。
用法:sympy.as_terms()
返回:Return list of terms that are in mathematical expression.
范例1:
在这个例子中,我们可以通过使用sympy.as_terms()
方法,我们能够在列表中获得数学表达式的项。
# import sympy
from sympy import *
x, y = symbols('x y')
# Use sympy.as_terms() method
gfg = (x**2 + 2 * x*y + y**2).as_terms()
print(gfg)
输出:
([(x**2, ((1.0, 0.0), (2, 0), ())), (y**2, ((1.0, 0.0), (0, 2), ())), (2*x*y, ((2.0, 0.0), (1, 1), ()))], [x, y])
范例2:
# import sympy
from sympy import *
x, y = symbols('x y')
# Use sympy.as_terms() method
gfg = (y + x).as_terms()
print(gfg)
输出:
([(x, ((1.0, 0.0), (1, 0), ())), (y, ((1.0, 0.0), (0, 1), ()))], [x, y])
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注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python | sympy.as_terms() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。