向应用程序写入参数。
这是 Streamlit 命令的瑞士军刀:它会根据你向它扔的东西做不同的事情。与其他 Streamlit 命令不同,write() 具有一些独特的属性:
- 您可以传入多个参数,所有参数都将被写入。
- 它的行为取决于输入类型,如下所示。
- 它返回None,所以它在App中的"slot"不能被重用。
函数签名
st.write(*args, **kwargs)
参数 | 说明 |
---|---|
*args (any) | 要打印到应用程序的一个或多个对象。 参数处理如下:
|
unsafe_allow_html (bool) | 这是一个仅限关键字的参数,默认为 False。 默认情况下,字符串中的任何 HTML 标记都将被转义,因此被视为纯文本。通过将此参数设置为 True,可以关闭此行为。 也就是说, https://github.com/streamlit/streamlit/issues/152 另请注意,`unsafe_allow_html` 是一项临时措施,可能随时从 Streamlit 中删除。 如果您还是决定启用 HTML,请在此处告诉我们您的确切用例:https://discuss.streamlit.io/t/96。 这将帮助我们提供安全的 API,让您可以随心所欲。 |
示例
它的基本用例是绘制 Markdown 格式的文本,只要输入是字符串:
write('Hello, *World!* :sunglasses:')
如前所述,st.write()
还接受其他数据格式,例如数字、 DataFrame 、样式 DataFrame 和分类对象:
st.write(1234)
st.write(pd.DataFrame({
'first column': [1, 2, 3, 4],
'second column': [10, 20, 30, 40],
}))
最后,您可以传入多个参数来执行以下操作:
st.write('1 + 1 = ', 2)
st.write('Below is a DataFrame:', data_frame, 'Above is a dataframe.')
哦,还有一件事:st.write
也接受图表对象!例如:
import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
df = pd.DataFrame(
np.random.randn(200, 3),
columns=['a', 'b', 'c'])
c = alt.Chart(df).mark_circle().encode(
x='a', y='b', size='c', color='c', tooltip=['a', 'b', 'c'])
st.write(c)
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注:本文由纯净天空筛选整理自streamlit.io大神的英文原创作品 st.write。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。