Python Streamlit st.pyplot用法及代码示例

显示 matplotlib.pyplot 图。

函数签名

st.pyplot(fig=None, clear_figure=None, **kwargs)

参数	说明
fig (Matplotlib Figure)	要绘制的图形。当未指定此参数时，此函数将呈现全局图形(但不推荐使用，如下所述)
clear_figure (bool)	如果为 True，则图形在渲染后将被清除。如果为 False，则图形在渲染后不会被清除。如果未指定，我们将根据 `fig` 的值选择默认值。如果设置了 `fig`，则默认为 `False` 。如果 `fig` 未设置，则默认为 `True` 。这模拟了 Jupyter 的 matplotlib 渲染方法。
**kwargs (any)	传递给 Matplotlib 的 savefig 函数的参数。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

arr = np.random.normal(1, 1, size=100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(arr, bins=20)

st.pyplot(fig)

注意

弃用警告。 2020 年 12 月 1 日之后，我们将删除在 st.pyplot() 中不指定参数的函数，因为这需要使用 Matplotlib 的非线程安全的全局图形对象。因此，请始终传递一个图形对象，如上面的示例部分所示。

Matplotlib 支持几种不同类型的"backends"。如果您在使用带有 Streamlit 的 Matplotlib 时遇到错误，请尝试将后端设置为 "TkAgg"：

echo "backend: TkAgg" >> ~/.matplotlib/matplotlibrc

有关详细信息，请参阅https://matplotlib.org/faq/usage_faq.html。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自streamlit.io大神的英文原创作品 st.pyplot。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。