用法:
skimage.morphology.area_opening(image, area_threshold=64, connectivity=1, parent=None, tree_traverser=None)
执行图像的区域打开。
区域开口会移除表面小于 area_threshold 的图像的所有明亮结构。因此,输出图像是小于输入的最大图像,其所有局部最大值都至少具有area_threshold 个像素的表面。
区域开口类似于形态开口,但它们不使用固定足迹,而是使用可变形的,表面 = area_threshold。因此,具有area_threshold=1 的area_opening 是标识。
在二进制情况下,面积开口相当于remove_small_objects;因此,该算子扩展到灰度图像。
从技术上讲,此运算符基于图像的max-tree 表示。
- image:ndarray
要计算area_opening 的输入图像。此图像可以是任何类型。
- area_threshold:无符号int
尺寸参数(像素数)。默认值任意选择为 64。
- connectivity:无符号 int 可选
邻里连通性。整数表示到达邻居的最大正交步数。在 2D 中,4 邻域为 1,8 邻域为 2。默认值为 1。
- parent:ndarray,int64,可选
表示图像的最大树的父图像。每个像素的值是其父级在 raveled 数组中的索引。
- tree_traverser:一维数组,int64,可选
有序像素索引(指的是散列数组)。像素被排序,使得每个像素都位于其父级之前(除了没有父级的根)。
- output:ndarray
与输入图像具有相同形状和类型的输出图像。
参数:
返回:
参考:
- 1
Vincent L., Proc. “Grayscale area openings and closings, their efficient implementation and applications”, EURASIP Workshop on Mathematical Morphology and its Applications to Signal Processing, Barcelona, Spain, pp.22-27, May 1993.
- 2
Soille, P., “Morphological Image Analysis: Principles and Applications” (Chapter 6), 2nd edition (2003), ISBN 3540429883. :DOI:10.1007/978-3-662-05088-0
- 3
Salembier, P., Oliveras, A., & Garrido, L. (1998). Antiextensive Connected Operators for Image and Sequence Processing. IEEE Transactions on Image Processing, 7(4), 555-570. :DOI:10.1109/83.663500
- 4
Najman, L., & Couprie, M. (2006). Building the component tree in quasi-linear time. IEEE Transactions on Image Processing, 15(11), 3531-3539. :DOI:10.1109/TIP.2006.877518
- 5
Carlinet, E., & Geraud, T. (2014). A Comparative Review of Component Tree Computation Algorithms. IEEE Transactions on Image Processing, 23(9), 3885-3895. :DOI:10.1109/TIP.2014.2336551
例子:
我们创建一个图像(中心最大值和 4 个附加局部最大值的二次函数。
>>> w = 12 >>> x, y = np.mgrid[0:w,0:w] >>> f = 20 - 0.2*((x - w/2)**2 + (y-w/2)**2) >>> f[2:3,1:5] = 40; f[2:4,9:11] = 60; f[9:11,2:4] = 80 >>> f[9:10,9:11] = 100; f[10,10] = 100 >>> f = f.astype(int)
我们可以计算面积开口:
>>> open = area_opening(f, 8, connectivity=1)
表面小于 8 的峰被移除。
相关用法
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- Python skimage.morphology.flood用法及代码示例
- Python skimage.morphology.diameter_closing用法及代码示例
- Python skimage.morphology.remove_small_objects用法及代码示例
- Python skimage.morphology.reconstruction用法及代码示例
- Python skimage.morphology.erosion用法及代码示例
- Python skimage.morphology.diameter_opening用法及代码示例
- Python skimage.morphology.max_tree用法及代码示例
- Python skimage.morphology.local_minima用法及代码示例
- Python skimage.morphology.medial_axis用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自scikit-image.org大神的英文原创作品 skimage.morphology.area_opening。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。