Python seaborn.boxenplot()用法及代码示例

先决条件： Seaborn基础知识

Seaborn是基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形的高级接口。 well-designed可视化只是一些非凡的东西。颜色脱颖而出，各层完美地融合在一起，轮廓贯穿整个流程，整个包装不仅具有良好的美学品质，而且还为我们提供了有意义的见解。

seaborn.boxenplot()

为更大的数据集绘制增强的箱形图。这种绘图样式最初被称为“letter value”绘图，因为它显示了大量定义为“letter values”的分位数。它类似于箱形图，它绘制了一个分布的非参数表示，其中所有特征都对应于实际观测值。通过绘制更多的分位数，它可以提供有关分布形状的更多信息，尤其是在尾部。

用法：seaborn.boxenplot(parameters)

参数：

x, y, hue:用于绘制long-form数据的输入。
data:绘图数据集。
order, hue_order:为了绘制分类级别，否则从数据对象推断级别。
orient:绘图的方向(垂直或水平)。
color:所有元素的颜色，或渐变调色板的种子。
palette:用于不同级别的色调变量的颜色。
saturation:原始饱和度的绘制颜色比例。
width:不使用色调嵌套时的完整元素的宽度，或主要分组变量的一个级别的所有元素的宽度。
dodge:使用色相嵌套时，是否应沿分类轴移动元素。
k_depth:要绘制的盒子数量和扩展百分位数。
linewidth:构成图元素的灰线的宽度。
scale:字母值框的宽度使用的方法。
outlier_prop:被认为是异常值的数据比例。
showfliers:如果为False，则禁止绘制异常值。
ax:轴对象以绘制绘图，否则使用当前轴。
kwargs:其他关键字参数

返回值：返回绘制了绘图的Axes对象。

下面是一些例子上述方法的实现：

范例1：

# importing packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("tips") 
  
# plot the boxenplot 
sns.boxenplot(x = "day", y = "total_bill",  
              data = data) 
plt.show()

输出：

范例2：

# importing packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("tips") 
  
# plot the boxenplot 
# hue by sex 
# width of 0.8 
sns.boxenplot(x ="day", y = "total_bill", hue = "sex",  
              data = data, width = 0.8) 
plt.show()

输出：

范例3：

# importing packages 
import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# loading dataset 
data = sns.load_dataset("tips") 
  
# plot the boxenplot 
# orient to horizontal 
sns.boxenplot(x = "total_bill", y = "size",  
              data = data, orient ="h") 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自deepanshu_rustagi大神的英文原创作品 Python – seaborn.boxenplot() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。