借助于scipy.fft.idctn()方法,我们可以通过选择不同类型的序列来计算多维离散余弦变换的逆值,并使用此方法返回变换后的数组。
用法:
scipy.fft.idctn(x, type=2)
返回值:它将返回转换后的数组。
范例1:在此示例中,我们可以看到,通过使用scipy.fft.idctn()方法,我们可以通过默认选择不同类型的序列来获得多维离散余弦变换的逆函数(即2)。
Python3
# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
array_gfg = np.random.randn(3, 3)
# Using scipy.fft.idctn() method
gfg = fft.idctn(array_gfg)
print(gfg)
输出:
[[-0.27264259 0.12356192 0.12133914] [ 0.00835797 0.11993761 -0.12110712] [ 0.09770593 -0.14543749 -0.01109258]]
范例2:
Python3
# import scipy and numpy
from scipy import fft
import numpy as np
array_gfg = np.random.randn(4, 2)
# Using scipy.fft.idctn() method
gfg = fft.idctn(array_gfg, 4)
print(gfg)
输出:
[[ 0.1430296 0.09689253] [ 0.00632705 0.24546606] [-0.26553743 0.01931002] [-0.07106229 -0.02292552]]
相关用法
- Python os._exit()用法及代码示例
- Python os.WEXITSTATUS()用法及代码示例
- Python os.abort()用法及代码示例
- Python os.renames()用法及代码示例
- Python os.lseek()用法及代码示例
- Python calendar formatmonth()用法及代码示例
- Python PyTorch sin()用法及代码示例
- Python Sympy Line.is_parallel()用法及代码示例
- Python PIL GaussianBlur()用法及代码示例
- Python range()用法及代码示例
- Python Numpy np.hermefit()用法及代码示例
- Python Numpy np.hermevander()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Jitender_1998大神的英文原创作品 Python – scipy.fft.idctn() method。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。