Python scipy.fft.dctn()用法及代码示例

借助于scipy.fft.dctn()方法，我们可以通过选择不同类型的序列来计算多维离散余弦变换，并使用此方法返回变换后的数组。

用法:

scipy.fft.dctn(x, type=2)

返回值：它将返回转换后的数组。

范例1：在此示例中，我们可以看到，通过使用scipy.fft.dctn()方法，我们可以通过默认选择2种不同类型的序列来获得多维离散余弦变换。

# import scipy and numpy 
from scipy import fft 
import numpy as np 
  
array_gfg = np.random.randn(3, 3) 
  
# Using scipy.fft.dctn() method 
gfg = fft.dctn(array_gfg) 
  
print(gfg)

输出：

[[ -4.16635907  -4.02741393  -3.60128725]
 [ -4.53247906  -3.48696887   0.9338914 ]
 [-10.02597376  -5.30097223   6.56879818]]

范例2：

# import scipy and numpy 
from scipy import fft 
import numpy as np 
  
array_gfg = np.random.randn(5, 5) 
  
# Using scipy.fft.dctn() method 
gfg = fft.dctn(array_gfg, 1) 
  
print(gfg)

输出：

[[-22.58866562   4.34759109   6.27133607 -10.09673997   1.42277882]
 [-10.38551445  -1.73284723   4.77719083  -8.1483736    2.31129559]
 [  5.09865556   7.7860346   -1.99346709  -8.19680308   5.54398566]
 [ 11.03512166 -13.2738255   -6.30390925   5.55873569  -3.67046116]
 [ 11.70752959 -13.28207081   6.20179649  11.0564309    5.17738824]]