本文简要介绍 python 语言中 pyflink.datastream.ReduceFunction
的用法。
用法:
class pyflink.datastream.ReduceFunction
基础:
pyflink.datastream.functions.Function
Reduce 函数的基本接口。归约函数通过总是取两个元素并将它们组合成一个,将一组元素组合成一个值。归约函数可用于整个数据集或分组数据集。在后一种情况下,每个组都单独减少。
使用ReduceFunction 的基本语法如下:
>>> ds = ... >>> new_ds = ds.key_by(lambda x: x[1]).reduce(MyReduceFunction())
相关用法
- Python pyflink Row.as_dict用法及代码示例
- Python pyflink Row用法及代码示例
- Python pyflink RocksDBStateBackend.set_predefined_options用法及代码示例
- Python pyflink RocksDBStateBackend用法及代码示例
- Python pyflink Table.intersect_all用法及代码示例
- Python pyflink GroupedTable.select用法及代码示例
- Python pyflink StreamTableEnvironment.from_data_stream用法及代码示例
- Python pyflink Expression.to_date用法及代码示例
- Python pyflink Table.fetch用法及代码示例
- Python pyflink PulsarSourceBuilder用法及代码示例
- Python pyflink TableEnvironment.create_temporary_function用法及代码示例
- Python pyflink Table.right_outer_join用法及代码示例
- Python pyflink Expression.json_value用法及代码示例
- Python pyflink Table.distinct用法及代码示例
- Python pyflink WatermarkStrategy.with_timestamp_assigner用法及代码示例
- Python pyflink TableEnvironment.register_table_source用法及代码示例
- Python pyflink Table.where用法及代码示例
- Python pyflink Expression.end用法及代码示例
- Python pyflink lit用法及代码示例
- Python pyflink TableEnvironment.create_java_temporary_function用法及代码示例
- Python pyflink StreamTableEnvironment.create用法及代码示例
- Python pyflink Table.drop_columns用法及代码示例
- Python pyflink Expression.over用法及代码示例
- Python pyflink Table.execute用法及代码示例
- Python pyflink StreamExecutionEnvironment.set_restart_strategy用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 pyflink.datastream.ReduceFunction。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。